Descrever como realizar o projeto relatórios com detalhamento.
Diante do objetivo do relatório, será apresentado nas próximas subseções, os pontos a serem discutidos.
Como já aludido no Relatório 1, o pacote em R é um diretório de arquivos necessários para carregar um código de funções, dados, documentações de ajuda, testes, etc. Sendo assim, será preciso instalar alguns pacotes para a realização do projeto, são eles:
rmarkdown: formato de arquivo que permite a criação
de documentos dinâmicos utilizando R.
postcard: coleção de modelos R Markdown para criar
sites de página única simples e fáceis de personalizar.
knitr: mecanismo para geração de relatórios
dinâmicos com R. É um pacote na linguagem de programação R que permite a
integração do código R em documentos LaTeX, LyX, HTML, Markdown,
AsciiDoc e reStructuredText.
tinytex: distribuição personalizada do LaTeX baseada
no TeX Live, utilizado para criar documentos PDF a partir do R
Markdown.
Segundo seu prórprio criador, John Gruber em 2004, podemos defini-lo como:
Markdown é uma ferramenta de conversão de texto para HTML para escritores da web. O Markdown permite que você escreva usando um formato de texto simples fácil de ler e escrever e, em seguida, converta-o em XHTML (ou HTML) estruturalmente válido.
Sendo assim, ele se trata de uma linguagem de marcação simplificada, criada para que o autor foque no texto e não na formatação. Além disso, o R Markdown pode ser convertido para Markdown através do knitr.
A sintaxe do Markdown é muito simples, e pode ser resumida da seguinte forma:
# Título
## Sub-título
### Sub-sub-títuloTítulo
Sub-título
Sub-sub-título
Para escrever em itálico: (*itálico*)
itálico
Para escrever em negrito:
(**negrito** ou __negrito__) negrito ou
negrito
Nota de rodapé:
(Marco Antônio^[Estudante de Engenharia Civil]) Marco
Antônio1
Link: [Nome do link](link) Site do professor
Inserir imagens:
{width="tamanho da imagem em %"}:
Inserindo resultado de código no corpo do texto : 5.5
dado <- rnorm(100);
dado## [1] -1.08724238 0.13444483 0.92743874 -1.79937817 3.16797536 -0.34009409
## [7] -0.57656168 0.55931928 -0.49244640 -0.14095057 0.37248015 -0.02308217
## [13] -0.07705772 -0.77389655 0.69219807 -0.78422708 -0.76077324 -1.71723723
## [19] -0.27705704 -0.08944964 0.60763470 -0.87696591 1.07950535 -0.88083105
## [25] 0.12552003 -1.71972994 0.37311198 0.09334309 -0.55922206 -0.26206967
## [31] -0.90780103 -1.62650822 -0.25884686 -0.08517938 0.29777074 -0.57890004
## [37] -1.40370844 0.84079876 1.10651961 -1.83952831 0.03494679 -0.12296993
## [43] 0.65325004 -0.24320834 -0.04657172 0.92809935 0.10559006 0.59696513
## [49] -0.84925917 -1.36606595 -0.93296533 2.02024223 -0.31493164 0.66665422
## [55] -1.31884859 -0.31485039 0.11105138 0.10502841 1.35932789 1.37852772
## [61] -0.32340561 -0.56209326 -0.90448800 -0.43706919 0.53885213 0.58320708
## [67] 2.33831655 -0.14387765 0.86884993 0.77492687 0.05046052 -1.93430412
## [73] -0.35022575 -0.52502148 0.21324555 0.91011696 1.33751055 -0.78775314
## [79] -0.48099206 1.31223075 0.88866102 0.02995874 -2.01526831 -0.87222061
## [85] 1.57152998 -0.50299509 -0.78038902 -0.54185277 -0.04594983 -0.13248430
## [91] -1.08352997 -0.99400108 0.18208919 0.70944574 -0.92813860 0.99008339
## [97] -1.69444276 -1.14135561 0.93107165 -1.08222295A média desses valores é: -0.111442, e o desvio padrão é 0.964629, bem como a variância dada por: 0.9305091.
# Como importar dados
dado <- read.table(file, header, sep, dec)o GitHub é um serviço baseado em nuvem que hospeda um sistema de controle de versão (VCS) chamado Git. Ele permite que os desenvolvedores colaborem e façam mudanças em projetos compartilhados enquanto mantêm um registro detalhado do seu progresso. Sua interface pode ser visualizada na Figura 1.
Figura 1 - Interface do GitHub
Para a utilização da plataforma, você deve ter o Git instalado no seu computador. Para instala-lo, basta clicar no seguinte link: Download do Git. A Figura 2 reprenta a página para o download.
Figura 2 - Site para download do Git
O programa é compatível com os seguintes sistemas operacionais: macOS, Windows e Linux/Unix.
Feito o Download e tendo instalado o Git, você deve se registrar na plataforma, através do link: Registro.
Para vincular-mos o R do Rstudio ao GitHub é necessário a criação de um repositório pra sincronização dos projetos. Assim, você deve fazer o loguin em sua conta do GitHub, clicar no botão + e em novo repositório, como representado na Figura 3.
Figura 3 - Criando um novo repositório
Em seguida, devemos nomea-lo, como indicado na Figura 4, selecionando também as opções Public e Add a README file.
Figura 4 - Nomeando o repositório
Feito isso, clique na opção code e copie o link que se encontra na aba HTTPS, como indicado na Figura 5.
Figura 5 - Copiando o código do repositório
Abra o seu RStudio e siga o seguinte trajeto:
File > New Project > Version Control > Git
Feito isso, você será direcionado para o local representado na Figura 6. Cole o link na aba Repository URL e escolha um local na sua memória para armazená-lo.
Figura 6 - Clonando o repositório
Finalizada essa etapa, seu Rstudio estará sincronizado com o repositório do GitHub, como indicado na Figura 7.
Figura 7 - Repositório sincronizado
O processo para enviar arquivos do RStudio para o GitHub consiste em 3 passos básicos, são eles: Adicionar localmente, comentar as alterações e enviar as alterações ao repositório GitHub.
Quando você está trabalhando com algum arquivo dentro do repositório clonado, na janela do terceiro quadrante é abilitada uma nova aba denominada Git. Sendo assim, para exportar esses arquivos para o GitHub, você deve primeiramente seleciona-los e clicar na opção commit, como pode ser visto na Figura 8.
Figura 8 - Aba Git
Feito isso, abre-se uma nova janela. Nela você pode escrever algum comentário dentro do campo a esquerda e então clicar na opção Commit, como representado na Figura 9.
Figura 9 - Comentando
Após essa etapa, basta clicar no botão Push, que os arquivos serão direcionados para o GitHub. Para verificar se o processedimento foi bem sucedido, basta ir até o diretório que foi clonado dentro dentro do GitHub e procurar se os arquivos estão armazenados lá dentro, como mostra a Figura 10.
Figura 10 - Verificando o repositório
Uma outra forma de enviar arquivos do RStudio para o GitHub é através do terminal. Para isso, basta clicar na aba teminal que aparece no terceiro quadrante e realizar o seguinte processo:
$ git add .
$ git commit -m "Início do comentario"
$ git push -u origin master
Como já aludido, dentro do diretório onde o projeto foi salvo é criado uma série de documentos. Sendo assim, para fazer com o projeto seja exibido na web é preciso identificar um arquivo extensão .html e verificar se seu nome está com index. Esse é um procedimento padrão, ou seja, o nome do arquivo deve ser sempre assim.
Em seguida, no RStudio, clique na setinha que aparece ao lado do botão Knit no seu arquivo RMardown e selecione a opção Knit to HTML.
Por fim, basta ir até o seu repositório no GitHub, clicar em Settings e em seguida na opção pages. Feito isso, defina a fonte como main root e salve.
Estudante de Engenharia Civil↩︎