Descrever sobre as medidas de posição no ambiente leem do RStudio.
Diante do objetivo do relatório, ele será dissertado e explanado nas próximas seções
As medidas de posição são indicadores estatísticos que permitem
resumir os dados em um ou dividir uma distribuição em intervalos do
mesmo tamanho. Sendo assim, elas servem para medir e agrupar um conjunto
de dados. Alguns exemplos de medidas de dispersão são:
média, mediana e moda.
A média (Me) é calculada somando-se todos os valores de um conjunto de dados e dividindo-se pelo número de elementos deste conjunto.
Como a média é uma medida sensível aos valores da amostra, é mais adequada para situações em que os dados são distribuídos mais ou menos de forma uniforme, ou seja, valores sem grandes discrepâncias.
\(Me = (x1+x2+x3+x4+...+xn)/n\)
O comando média pode ser acessado dentro do RStudio pelo comando mean e o argumento de entrada deve ser um conjunto de dados do tipo númerico.
> Notas<-c(4,5,2,8)
> mean (Notas)
[1] 4.75A Mediana (Md) representa o valor central de um conjunto de dados. Para encontrar o valor da mediana é necessário colocar os valores em ordem crescente ou decrescente.
Quando o número elementos de um conjunto é par, a mediana é encontrada pela média dos dois valores centrais. Assim, esses valores são somados e divididos por dois.
O comando média pode ser acessado dentro do RStudio pelo comando median e o argumento de entrada deve ser um conjunto de dados do tipo númerico.
> altura <- c(1.6,1.5,1.8,1.9,1.6,1.7)
> median(altura)
[1] 1.65A Moda (Mo) representa o valor mais frequente de um conjunto de dados, sendo assim, para defini-la basta observar a frequência com que os valores aparecem.
Um conjunto de dados é chamado de bimodal quando apresenta duas modas, ou seja, dois valores são mais frequentes.
A função moda está contida dentro do pacote do Leem e pode ser acessada pelo comando leem::mfreq()
Os argumentos dessa função são:
x: Conjunto de dados da classe leem;
details: Parâmetro usado por várias funções de dataframe para remover NA (quando a informação em uma certa célula da tabela não é fornecida). Quando na.rm é TRUE, a função ignora quaisquer valores NA. No entanto, quando na.rm for FALSE, ele retornará NA do cálculo que está sendo feito;
na.rm: Parâmetro usado por várias funções de dataframe para remover NA (quando a informação em uma certa célula da tabela não é fornecida). Quando na.rm é TRUE, a função ignora quaisquer valores NA. No entanto, quando na.rm for FALSE, ele retornará NA do cálculo que está sendo feito;
rounding: Determina o modo de arredondamento. Se nenhum parâmetro for fornecido, o modo de arredondamento do contexto atual será usado;
grouped: Forma especial de dataframe que permite criar um objeto de dados agrupados a partir de dois tipos de argumentos.